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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40.16
Última Atualização2009:03.26.09.09.52 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40.17
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.46.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15949-PRE/10559
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoMoreiraAdamBarrRudo:2009:EmImTM
TítuloEmprego de imagens do TM/Landsat-5 e da abordagem de classificação híbrida para mapear áreas de citros no estado de São Paulo
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1319 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moreira, Mauricio Alves
2 Adami, Marcos
3 Barros, Marco Aurélio
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Endereço de e-Mail do Autor1 mauricio@dsr.inpe.br
2 adami@dsr.inpe.br
3 aurelio@dsr.inpe.br
4 bernardo@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas309-316
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 18:40:17 :: mauricio@dsr.inpe.br -> lise@dpi.inpe.br ::
2008-12-01 12:03:11 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 17:04:45 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 13:01:52 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-16 13:14:58 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:21 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-23 19:21:55 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:58:10 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:38 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:10 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:46:45 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCitrus crop
Remote Sensing
mapped area
ResumoBrazil is the world´s largest citrus producer with more than 800 thousand hectares of cultivated area generating around 400 thousands jobs. According to the Brazilian official statistics São Paulo State has more than 650 thousand hectares of cultivated citrus area. However, this statistic is based on traditional and subjective methods. Therefore, the present work has the objective to propose an alternative method based on medium spatial resolution remote sensing imagery interpretation and on Geographic Information System (GIS) technologies to provide an objective and reliable agricultural statistic on cultivated citrus area in São Paulo State for the crop year of 2007. Multitemporal images from the TM sensor onboard of Landsat-5 satellite were digitally processed and visually interpreted on the computer screen using the Spring software which is a GIS with images processing capabilities. The resultant thematic map provided the spatial distribution of cultivated citrus and allowed calculating the cultivated area at local and regional levels. It was not possible to distinguish among different citrus types. Further studies need to be performed to evaluate the mapping accuracy and the precision of the agricultural statistic on cultivated citrus. Compared to the official statistic the present result was underestimated by 11.3% which might be partially related to the sugarcane expansion on citrus plantations and due to the fact that newly planted citrus areas are difficult to be identified on remote sensing images.
ÁreaSRE
TipoAgricultura
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Emprego de imagens...
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SBSR2009_INPE_ Mauricio_citros.pdf 17/11/2008 16:40 762.6 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40.16
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.40.16
Idiomapt
Arquivo Alvo309-316.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
mauricio@dsr.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
mauricio@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 3
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.26 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Agência FinanciadoraEmpresa Brasileira de Pesquisas Agropecuária (Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café)
Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB)
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume


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